Inteligência Artificial

AI Champions Program

A rede interna que leva a IA a toda a empresa.

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Para quem: Pessoas escolhidas em cada área para liderar a adoção de IA
Duração base: 10 semanas
Carga horária base: 40 h
Modalidade: Híbrido, com mentoria individual
Grupo: Até 12 pessoas
Nível: Avançado

O desafio

Formar toda a empresa de uma vez é caro e perde-se depressa. O que faz a adoção durar é ter, em cada área, alguém que sabe construir, ensinar e defender os casos de uso certos.

O que muda

A empresa fica com uma rede de champions capaz de identificar oportunidades, construir soluções, formar colegas e medir o impacto, sem depender de formação externa contínua.

Resultados

O que a empresa leva no fim

Rede de champions com um caso de uso em produção por pessoa
Biblioteca de AI Skills e playbooks por área, mantida pela empresa
Plano de formação em cascata para as equipas de cada champion
Painel de adoção e impacto acompanhado pela direção

Programa base

Módulos e carga horária

Estrutura de referência. A ordem, o peso de cada módulo e os exemplos ajustam-se no desenho do programa.

Mapear processos e encontrar casos com retornoLevantamento de tarefas, estimativa de ganho e priorização.
4 h
Engenharia de contexto e AI SkillsPlaybooks reutilizáveis que dão consistência à IA em cada área.
8 h
Agentes e automaçõesDesenhar, testar e documentar fluxos com agentes.
8 h
Medir impacto: AI Scorecard e decisões human-in-the-loopScorecard para avaliar resultados e um hub de decisões com revisão humana, controlo e escala.
4 h
Gestão da mudança e comunicação internaComo envolver equipas céticas e chefias ocupadas.
4 h
Train-the-trainerDesenhar e dar sessões curtas a colegas.
6 h
Projeto final com mentoriaUm caso em produção por champion, revisto em sessões individuais.
6 h
Total
40 h

Projeto aplicado. Cada champion põe um caso de uso em produção na sua área e dá a primeira sessão de formação à sua equipa.

Calendário de exemplo

Como se distribui no tempo

Distribuição de referência da carga horária base. O calendário final é acertado com a empresa.

Semana	Módulos	Horas
Semana 1	Mapear processos e encontrar casos com retorno	4 h
Semana 2	Engenharia de contexto e AI Skills (início)	4 h
Semana 3	Engenharia de contexto e AI Skills (conclusão)	4 h
Semana 4	Agentes e automações (início)	4 h
Semana 5	Agentes e automações (conclusão)	4 h
Semana 6	Medir impacto: AI Scorecard e decisões human-in-the-loop	4 h
Semana 7	Gestão da mudança e comunicação interna	4 h
Semana 8	Train-the-trainer (início)	4 h
Semana 9	Train-the-trainer (conclusão) Projeto final com mentoria (início)	4 h
Semana 10	Projeto final com mentoria (conclusão)	4 h